DLSS (Дълбоко обучение Super Sampling) -Teknologia | Nvidia, какво е nvidia dlss? Основна дефиниция | TOM S HARDWARE

Какво е NVIDIA DLSS? Основно определение

Според Nvidia, DLSS 2.0, най-често срещаната версия, може да увеличи рамките с 200-300% (вижте DLSS 2.0 Раздел по -долу за повече). Оригиналният DLSS е в много по -малко игри и установихме, че това е по -малко ефективно, но NVIDIA казва, че може да увеличи рамкираните “с над 70%.„DLSS наистина може да ви бъде полезен, дори и с Най -добрите графични карти, Когато играете с висока разделителна способност или с Проследяване на лъчи, и двете могат да доведат до намаляване на рамките значително в сравнение с 1080p.

Maksimaalinen FPS-Nopeus. Maksimilaatu. Tekoälyn Voimalla.

Dlss на Mullistava läpimurto grafiikan tekoälytehostuksessa, sillä se moninkertaistaa suorituskyvynn. Dlss 3 parantaa kuvanlaatua luomalla kuvaan korkealaatuisia lisäfreimejä tekoälyn avulla hyödyntämällä geforce rtx 40 -Sarjan grafiikkasuorittimien uusien Hoa.

DLSS 3 Performance е извън класациите

Това е тъмното изкуство и е доста великолепно

Предишна игра на пауза Seuraava

  1. Слайд 1
  2. Слайд 2
  3. Слайд 3
  4. Слайд 4

DLSS-OMINAISUUDET

Супер резолюция -tarkkuus ja
Dlaa eli syväoppiva reunanpehmennys

(Kaikki Geforce RTX -Grafiikkasuorittimet)

Фраймиен
Muodostus

(Geforce RTX 40 -Sarjan Grafiikkasuorittimet)

Säteiden
Uudelleenmuodostus

(Kaikki Geforce RTX -Grafiikkasuorittimet)

DLSS 3.5

DLSS 3

DLSS 2

DLSS: N Freimien Muodostus

Nvidia reflex tehostaa suorituskykyä luomalla kuvaan lisää freimejä tekoälyn avulla ja ylläpitää samalla erinomaista vasteaikaaa. DLSS analysoi kuvan peräkkäisiä freimejä ja GeForce RTX 40 -sarjan grafiikkasuorittimien uuden Optical Flow Accelerator -kiihdyttimen antamia liiketietoja ja luo niiden perusteella kuvaan korkealaatuisia lisäfreimejä.

*Tallennettu geforce rtx 4090 -näytönohjaimella 3 840 x 2 60 -tarkkuudella ja uudessa säteenseurannan overdrive -tilassa ja dlss 3 käytösä julkaisua edeltävällä versiolla.

DLSS: N Säteiden Uudelleenmuodostus

Kaikki GeForce RTX -grafiikkasuorittimet parantavat kuvanlaatua tämän tekoälytekniikan avulla muodostamalla runsaasti säteenseurantatehosteita sisältäviin kohtauksiin lisäkuvapisteitä. Dlss korvaa manuaalisesti viritetyt häiriönpoistajat nvidian supertietokoneella koulutetulla tekoälyverkolla, joka muodostaa korkealaatuisia kuvapisteitä mallinnettujen säteiden väliin.

*Заснета с GeForce RTX 4090 при 3840 x 2160, най -високи настройки на играта и режим RT Overdrive

DLSS: N Supertarkkuus

Tehostaa kaikkien geforce rtx -grafiikkasuorittimien suorituskykaä tekoälyn avulla niin, että näytönohjain pystyy näyttämään alhaisemman resoluition kuvalähteen kuvaaa suuremmalla resoluutiolla kuvaaa suuremmalla soluutiolla. Dlss ottaa näytteitä alemman резолюция kuvan useasta freimistä ja luo kuvaan natiivitarkkuuden mukaisia ​​lisäfreimejä liiketietojen ja aiemmista freimeba saadun palautteen perusteella.

*Заснета при разделителна способност 3840 x 2160, най -високи настройки на играта

Dlaa eli syväoppiva reunanpehmennys

Kaikki geforce rtx -grafiikkasuorittimet parantavat kuvanlaatua tällä tekoälypohjaisella reunanpehmennystekniikalla. Dlaa käyttää dlss: ää varten kehitettyä superresoluutioteknologiaa ja maksimoi kuvanlaadun muodostamalla kuvan uudelleen natiiviresoluution tasoisena.

*Заснета при разделителна способност 3840 x 2160, най -високи настройки на играта

DLSS: N Supertarkkuus

Tehostaa kaikkien geforce rtx -grafiikkasuorittimien suorituskykaä tekoälyn avulla niin, että näytönohjain pystyy näyttämään alhaisemman resoluition kuvalähteen kuvaaa suuremmalla resoluutiolla kuvaaa suuremmalla soluutiolla. Dlss ottaa näytteitä alemman резолюция kuvan useasta freimistä ja luo kuvaan natiivitarkkuuden mukaisia ​​lisäfreimejä liiketietojen ja aiemmista freimeba saadun palautteen perusteella.

Tekoäly moninkertaistaa suorituskyvyn.

3 840 x 2 160 -resoluutio, korkeimmat peliaSetukset, dlss: n superresoluutio-ominaisuuden suorituskytila ​​ja dlss: n lisäfreimien luonti käytössä rtx 40 -säfreimien luonti käytössä rtx 40 -säfreimien luonti käytösä rtx : n muistilla ja win 11 x64 -käyttöjärjestelmällä. Uuden säteenseurannan overdrive-tilan tekniset esikatselutiedot cyberpunk 2077: lla perustuvat julkaisua edeltävällä versiolla tehtyihin testeihin.

Muunna suosikkipelisi.

Pelialaa muuttava DLSS on nyt käytettävissä yli 300 pelissä ja sovelluksessa Cyberpunk 2077:n ja Marvel’s Spider-Man Remasteredin kaltaisista hittipeleistä Deep Rock Galacticin kaltaisiin indie-peleihin, ja sitä tukevia pelejä tulee lisää tasaista tahtia.

Näe dlss toiminnassa.

Katso, miten dlss moninkertaistaa suosikkipeliesi suorituskyvyn.

NVIDIA DLSS 3 | Tekoälyn tehostama suorituskyky suosikkipeleissäsi ja -sovelluksissisi

Microsoft Flight Simulator | Tutustu nvidia dlss 3: een ensimmäisten joukossa

Бог на войната dlss-tehostuksella

F1 ® 22 | 4K NVIDIA DLSS -VERTAILU

Hitman 3 DLSS-Tehostuksella

Селскостопански симулатор 22 DLSS-Tehostuksella

Assetto corsa competizione dlss-tehostuksella

Red Dead Redemption 2 DLSS-Tehostuksella

Rainbow Six Siege DLSS-Tehostuksella

Call of Duty: Warzone DLSS-Tehostuksella

Outriders DLSS-Tehostuksella

Cyberpunk 2077 DLSS-Tehostuksella

Fortnite dlss-tehostuksella

Call of Duty: Black Ops Cold War DLSS-Tehostuksella

Minecraft RTX DLSS-Tehostuksella

Високи FPS в Call of Duty Warzone

Високи FPS в Battlegrounds на Playerunknown

Високи FPS в CS: GO

Високи FPS в Overwatch

Seuraavan Videon Alkamiseen – s ->

NVIDIA DLSS 3 | Tekoälyn tehostama suorituskyky suosikkipeleissäsi ja -sovelluksissisi

NVIDIA DLSS 3 | Tekoälyn tehostama suorituskyky suosikkipeleissäsi ja -sovelluksissisi

Microsoft Flight Simulator | Tutustu nvidia dlss 3: een ensimmäisten joukossa

Бог на войната dlss-tehostuksella

Какво е NVIDIA DLSS? Основно определение

NVIDIA DLSS

DLSS означава дълбоко обучение за супер вземане на проби. Това е тип техника за видео рендериране, която изглежда, че засилва рамката, като изобразява кадри с по -ниска разделителна способност, отколкото показана и използване на дълбоко обучение, тип AI, за да увеличите кадрите, така че да изглеждат толкова остри, както се очаква при родната разделителна способност. Например, при DLSS, рамките на играта могат да бъдат представени на 1080p разделителна способност, което прави по -високите рамки по -постижими, след това се увеличава и извежда при 4K Резолюция, носеща по -остро качество на изображението над 1080p.

Това е алтернатива на други техники за изобразяване-като временното анти-алеиране (TAA), алгоритъм за след обработка-който изисква RTX графична карта и поддръжка на играта (вижте раздела DLSS Games по-долу). Игрите, които работят с по -ниски кадри или по -високи резолюции, се възползват най -много от DLSS.

Според Nvidia, DLSS 2.0, най-често срещаната версия, може да увеличи рамките с 200-300% (вижте DLSS 2.0 Раздел по -долу за повече). Оригиналният DLSS е в много по -малко игри и установихме, че това е по -малко ефективно, но NVIDIA казва, че може да увеличи рамкираните “с над 70%.„DLSS наистина може да ви бъде полезен, дори и с Най -добрите графични карти, Когато играете с висока разделителна способност или с Проследяване на лъчи, и двете могат да доведат до намаляване на рамките значително в сравнение с 1080p.

Според нашия опит е трудно да забележим разликата между игра, представена на родния 4K и една, представена през 1080p и увеличена до 4K чрез DLSS 2.0 (това е режимът „производителност“ с 4x увеличение). В движение е почти невъзможно да се каже разликата между DLSS 2.0 в режим на качество (i.E., 1440p надвишени до 4K), въпреки че печалбите от представянето не са толкова големи.

За сравнение на това как DLSS влияе върху работата на играта с Проследяване на лъчи, виж: AMD срещу Nvidia: Кои графики са най -подходящи за проследяване на лъчи?. В това тестване използвахме само DLSS 2.0 в режим на качество (2x увеличение), а печалбите все още са доста големи в по -взискателните игри.

Когато DLSS беше пуснат за първи път, nvidia твърдеше Той показа повече времева стабилност и яснота на изображението от TAA. Макар че това може да е технически вярно, то варира в зависимост от играта и ние много предпочитаме DLSS 2.0 над DLSS 1.0. NVIDIA представител ни потвърди, че тъй като DLSS изисква фиксирано количество време на графичен процесор на кадър, за да стартира невронната мрежа за дълбоко обучение, игрите, работещи при високи рамки или ниски разделителни способности, може да не са наблюдавали тласък на производителността с DLSS 1.0.

По -долу е видео от Nvidia (така че го вземете със зърно сол), сравнявайки Cyberpunk 2007 Геймплей както при 1440p резолюция, така и с 4K с DLSS 2.0 на versus dlss 2.0 Изключено.

DLSS е достъпен само с RTX графични карти, но AMD днес пусна своя собствена версия на технологията, AMD Fidelity FX Super Resolution (AMD FSR). FSR е GPU агностик, което означава, че ще работи върху Nvidia и дори Intel GPU, които имат необходимите хардуерни функции. Най -малко 10 игрални студия ще претендират за осиновяване на FSR сред техните игри и двигатели тази година. FSR се предлага и на PlayStation 5 и ще бъде достъпен на Xbox Series X и S.

DLSS игри

За да използвате DLSS, се нуждаете от RTX графична карта и трябва да играете игра или друг тип приложение, което поддържа функцията. Можете да намерите пълен списък с игри, обявени за DLSS, както до края на юли чрез NVIDIA и по -долу.

  • На фона на зло
  • Химн
  • Приключението на Арон
  • Battlefield v
  • Ярка памет
  • Call of Duty: Black Ops Студената война
  • Call of Duty: Съвременна война
  • Call of Duty: Warzone
  • Чернобилит
  • Контрол
  • Crsed: f.O.A.д. (По -рано Кухня royale)
  • Crysis Remastered
  • Cyberpunk 2077
  • Смърт
  • Достави ни луната
  • Doom Eternal
  • Умиращо: 1983
  • Ръб на вечността
  • Записан
  • Everspace 2
  • F1 2020
  • Final Fantasy XV
  • Fortnite
  • Ghostrunner
  • Gu Jian Qi Tan Online
  • Икар
  • В радиуса VR
  • Железен конфликт
  • Справедливост
  • Пътуването на Lego Builder
  • Отмъстителите на Marvel
  • Mechwarrior 5: Мернари
  • Метро Изход
  • Metro Exodus PC подобрено издание
  • Minecraft с RTX за Windows 10
  • Monster Hunter: свят
  • Острие на лунната светлина
  • Смъртна черупка
  • Mount & Blade II: Bannerlord
  • Necromunda: Нает пистолет
  • Девет до пет
  • Нарака: BladePoint
  • Никово небе на човек
  • Nioh 2 – Пълното издание
  • Отричащи
  • Тиквен жак
  • Rainbow Six Seige
  • Готов или не
  • Red Dead Redemption 2
  • Ред: Космическо нападение
  • Ръжда
  • Чистачи
  • Сянка на гробницата Raider
  • Supraland
  • Системен шок
  • Изкачването
  • Подвързаните гори
  • Средата
  • Постоянството
  • Военен зов
  • Гледайте кучета: Легион
  • Волфенщайн: Youngblood
  • Гаечен ключ
  • Сюан-Юан меч VII

Обърнете внимание, че и двигателят на Unneal Engine и Unity имат поддръжка за DLSS 2.0, което означава игри, използващи тези двигатели, трябва лесно да прилагат DLSS. NVIDIA обяви също, че базираните в Vulkan Linux Games ще могат да поддържат DLSS на 23 юни, благодарение на Linux Graphics Driver, добавящ поддръжка за игри, използвайки Proton.

Има и други видове приложения освен игри, като Sheencity Mars, архитектурна визуализация, които използват DLSS.

DLSS 2.0 и DLSS 2.1

През март 2020 г. NVIDIA Обявен DLSS 2.0, Актуализирана версия на DLSS, която използва нова невронна мрежа за дълбоко обучение, която трябва да е до 2 пъти по -бърза от DLSS 1.0 Защото използва RTX карти „AI процесори, наречени тензорни ядра, по -ефективно. Тази по -бърза мрежа също позволява на компанията да премахне всички ограничения на поддържаните графични процесори, настройки и резолюции.

DLSS 2.0 трябва също да предлага по-добро качество на изображението, като същевременно обещава до 2-3 пъти по-голямо от рамката (в режим на 4K производителност) в сравнение с предшественика до около 70% FPS усилва. Използване на DLSS 2.0 на 4K режим на изпълнение, NVIDIA твърди RTX 2060 Графичната карта може да стартира игри в Max Settings при игра на игра. Отново играта трябва да поддържа DLSS 2.0 и имате нужда от RTX графична карта, за да извлечете ползите.

Оригиналният DLSS очевидно е ограничен до около 2x увеличаване (NVIDIA не е потвърдил това директно) и много игри са ограничени как може да се използва. Например в Battlefield v, Ако имате RTX 2080 TI или по -бърз GPU, можете да активирате DLS само при 4K – не при 1080p или 1440p. Това е така, защото режийните разходи на DLSS 1.0 често надвишава всяка потенциална полза при по -ниски разделителни способности и високи рамки.

В Септември 2020 г, Nvidia пусна DLSS 2.1, който добави режим на ултра производителност за супер високи разделителни игри (9x увеличение), поддръжка за VR игри и динамична разделителна способност. Последният, представител на NVIDIA, каза на хардуера на Том, означава, че „Входният буфер може да промени размерите от кадър в рамка, докато размерът на изхода остава фиксиран. Ако двигателят на рендеринг поддържа динамична разделителна способност, DLSS може да се използва за извършване на необходимия висок мащаб към разделителната способност на дисплея.„Обърнете внимание, че често ще чувате хора, които се отнасят както до оригиналния DLSS 2.0 и 2.1 Актуализация като “DLSS 2.0.”

DLSS 2.0 Избираеми режими

Една от най -забележителните промени между оригиналния DLSS и Fancy DLSS 2.0 Версията е въвеждането на избираеми режими на качество на изображението: качество, балансирано или производителност – и ултра производителност с 2.1. Това се отразява на резолюцията на изобразяването на играта, с подобрена производителност, но по -ниско качество на изображението, докато преминавате през този списък.

С 2.0, режимът на изпълнение предлага най -големия скок, увеличаващи се игри от 1080p до 4K. Това е 4 -кратно увеличение (2x ширина и 2x височина). Балансираният режим използва 3x увеличение, а режимът на качество използва 2x увеличение на мащаба. Режимът на ултра производителност, въведен с DLSS 2.1 използва 9x увеличаване и е предназначен най -вече за игри с 8K резолюция (7680 x 4320) с RTX 3090. Въпреки че технически може да се използва при по -ниски целеви резолюции, увеличаващите се артефакти са много забележими, дори при 4K (720p мащабен). По принцип, DLSS изглежда по -добре, тъй като получава повече пиксели за работа, така че докато 720p до 1080p изглежда добре, което ще направи 1080p или по -високи разделителни способности, ще постигне по -добър краен резултат.

Как всичко това влияе на производителността и качеството в сравнение с оригиналния DLSS? За идея можем да се обърнем към Контрол, който първоначално е имал DLSS 1.0 и след това получи DLSS 2.0 Поддръжка при пускане. (Не забравяйте, че следното изображение идва от Nvidia, така че би било разумно да го приемате и със зърно сол.)

Едно от подобренията DLSS 2.Предполага се, че 0 е силно качество на изображението в области с движещи се обекти. Актуализираното изобразяване в горното изображение на вентилатора изглежда далеч по -добре от изображението с помощта на DLSS 1.0, което всъщност изглеждаше забележимо по -лошо от това да имате DLSS.

DLSS 2.0 се предполага, че също така ще осигури подобрение спрямо стандартните DLS в области на изображението, където подробностите са по -фини.

Nvidia обеща, че DLSS 2.0 би довел до по -голямо приемане на играта. Това е така, защото оригиналният DLSS изисква обучение на AI мрежата за всяка нова игра, необходима поддръжка на DLSS. DLSS 2.0 използва обобщена мрежа, което означава, че работи във всички игри и се обучава с помощта на “не-специфично съдържание”, според NVIDIA.

За игра, която да поддържа оригиналния DLS, разработчикът трябваше да я внедри и тогава AI мрежата трябваше да бъде обучена специално за тази игра. С DLSS 2.0, тази последна стъпка се елиминира. Разработчикът на игри все още трябва да внедри DLSS 2.0, но трябва да отнеме много по -малко работа, тъй като това е обща мрежа от AI. Това също означава актуализации на DLSS двигателя (в драйверите) могат да подобрят качеството на съществуващите игри. Unreal Engine 4 и Unreal Engine 5 имат DLSS 2.0 Поддръжка и Unity ще го добавят чрез своите 2021.2 Актуализация тази година. Това прави тривиално за игри въз основа на тези двигатели, за да се даде възможност за функцията.

Как работи DLSS?

Както оригиналните DLSS, така и DLSS 2.0 Работете със суперкомпютъра на NVIDIA NGX за обучение на съответните им AI мрежи, както и на тензорните ядра на RTX карти, които се използват за AI базирани изобразяване.

За да се получи игра DLSS 1.0 Поддръжка, първата NVIDIA трябваше да обучи DLSS AI Neural Network, тип AI мрежа, наречена Convolutional Autoencoder, с NGX. Започна с показването на мрежата хиляди екранни улавяния от играта, всяка с 64x Supersample Anti-Aliasing. Nvidia също показа изображенията на невронната мрежа, които не използват анти-алеинг. След това мрежата сравнява кадрите, за да научи как да “приближава качеството” на 64x суперпродуци анти-алиадно изображение, използвайки по-ниско качество на източници на кадри. Целта беше по -високо качество на изображението, без да наранява рамката твърде много.

След това AI мрежата ще повтори този процес, като ощипва своите алгоритми по пътя, така че в крайна сметка да се доближи до съвпадането на качеството 64x с изображенията на основното качество чрез изводи. Крайният резултат беше „анти-алеинг, приближаващ се до качеството на [64x супер проба], като същевременно се избягваше проблемите, свързани с TAA, като замъгляване на екрана, замъгляване на движението, призраци и артефактиране на прозрачни продукти“, обясни Nvidia през 2018 г.

DLSS също използва какво Nvidia се обажда „Техники за временна обратна връзка“, за да се осигури резки детайли в изображенията на играта и „подобрена стабилност от кадър до кадър.„Временната обратна връзка е процесът на прилагане на вектори за движение, които описват обектите на посоките в изображението се движат през кадрите, към изхода на родния/с по -висока разделителна способност, така че външният вид на следващия кадър може да бъде оценен предварително.

DLSS 2.0 получава усилването на скоростта си чрез актуализираната си AI мрежа, която използва тензорни ядра по -ефективно, което позволява по -добри рамки и премахване на ограниченията на графичните процеси, настройките и резолюциите. Team Green също казва DLSS 2.0 прави само 25-50% от пикселите (и само 11% от пикселите за DLSS 2.1 режим на ултра изпълнение) и използва Ново Техники за временна обратна връзка за дори по -остри детайли и по -добра стабилност спрямо оригиналния DLSS.

Суперкомпютърът на NVIDIA NGX все още трябва да тренира DLSS 2.0 мрежа, която също е автокодер на Convolution. Две неща влизат в него, според Nvidia: “Ниска разделителна способност, псевдоним изображения, представени от игровия двигател” и “ниска разделителна способност, вектори за движение от същите изображения – също генерирани от двигателя на играта.”

DLSS 2.0 Използва тези вектори за движение за временна обратна връзка, която автокодерът на конволюцията (или DLSS 2.0 Мрежа) се изпълнява, като приема „текущата рамка с ниска разделителна способност и предишния кадър с висока разделителна способност, за да се определи на базата на пиксел по пиксел как да генерира по-висококачествена токова рамка“, тъй като NVIDIA го казва.

Процесът на обучение за DLSS 2.0 Мрежата включва също сравняване на изхода на изображението с референтно изображение „ултра високо качество“, направено офлайн в 16K резолюция (15360 x 8640). Разликите между изображенията се изпращат в AI мрежата за учене и подобрения. Суперкомпютърът на NVIDIA многократно изпълнява този процес, на потенциално десетки хиляди или дори милиони референтни изображения във времето, като дава обучена AI мрежа, която може надеждно да произвежда изображения със задоволително качество и разделителна способност.

Както с DLSS, така и с DLSS 2.0, след приключване на обучението на AI Network за новата игра, NGX Supercomputer изпраща AI моделите до графичната карта на NVIDIA RTX чрез GeForce Game Ready Drivers. Оттам вашият GPU може да използва AI Power на своите Tensor Cores, за да стартира DLSS 2.0 в реално време заедно с поддържаната игра.

Защото DLSS 2.0 е общ подход, а не да се обучава от една игра, това също означава качеството на DLSS 2.0 Алгоритъмът може да се подобри с течение на времето, без игра, която трябва да включва актуализации от NVIDIA. Актуализациите се намират в драйверите и могат да повлияят на всички игри, които използват DLSS 2.0.

Допълнителна информация: